Su chatbot conoce su empresa
— no internet
Mientras que los modelos de IA generalistas se basan en conocimientos amplios, Smartwebchat utiliza los contenidos que proporcionas a tu asistente, por ejemplo horarios, servicios, precios y preguntas frecuentes. Esta base de conocimiento aporta el contexto para sus respuestas.
¿Qué hay detrás?
Explicado con sencillez — no hacen falta conocimientos técnicos previos.
RAG son las siglas de Retrieval-Augmented Generation — un procedimiento en el que un modelo de IA no responde de memoria, sino que consulta activamente una biblioteca de documentos depositada antes de responder.
Imagina que tu chatbot es un nuevo empleado en su primer día. Le das una carpeta con la información que necesita para atender a tus clientes. Smartwebchat busca contenido relevante en esa base de conocimiento y lo utiliza como contexto para responder. Si ese contexto no es suficiente, la solicitud puede transferirse a tu equipo.
El contenido encontrado se utiliza como contexto para la respuesta.
Así funciona
En tres pasos hasta su propia base de conocimiento.
Subir documentos
Cargue sus contenidos en la base de conocimiento de su bot: PDF, archivos de texto, o deje que Smartwebchat lea su sitio web automáticamente. Cada bot tiene su propia base de conocimiento aislada — lo que sube para el bot A es invisible para el bot B.
Procesamiento automático en segundo plano
Smartwebchat divide sus documentos automáticamente en unidades de significado y las guarda en una base de datos vectorial consultable, íntegramente en servidores dentro de la UE. Este proceso se ejecuta en segundo plano y solo hay que repetirlo cuando algo cambia.
Respuestas precisas en tiempo real
Cuando un usuario hace una pregunta, Smartwebchat busca los pasajes más relevantes de su base de conocimiento y redacta con ellos una respuesta en lenguaje natural. Sin respuestas sacadas de internet.
Formatos admitidos
- Documentos PDF (listas de precios, información sobre tratamientos, condiciones generales, hojas informativas)
- Archivos de texto (.txt, .md)
- Contenidos de sitios web (lectura automática indicando la URL)
- Documentos de preguntas frecuentes
- Más formatos en preparación
Cada base de conocimiento es una isla.
Especialmente importante para las agencias: la base de conocimiento del cliente A está completamente separada de la del cliente B — sin intercambio de información, sin mezcla, tampoco al generar las respuestas.
Técnicamente, cada base de conocimiento funciona en su propio espacio de nombres de datos (pgvector). Aunque dos bots se ejecuten en el mismo servidor, los datos están lógicamente aislados por completo.
Todos los documentos se almacenan en servidores dentro de la UE; el cálculo de los embeddings pasa por Mistral, en la UE. Con el modelo estándar, por tanto, ningún contenido de su base de conocimiento sale de la UE. Si activa un modelo premium (OpenAI), los pasajes empleados para una respuesta se transmiten a servidores fuera de la UE — eso lo decide usted, bot por bot. Conforme al RGPD desde el diseño.
Casos de uso por sector
Lo que puede contener su base de conocimiento.
| Sector | La base de conocimiento contiene |
|---|---|
| Consultas médicas | Horarios de consulta, prestaciones cubiertas, información de urgencias, pedidos de recetas |
| Farmacias | Farmacia de guardia, receta electrónica, servicio a domicilio, preguntas sobre medicamentos |
| Abogados | Áreas de práctica, desarrollo de la primera consulta, información sobre honorarios |
| Autoescuelas | Permisos de conducción, horarios de los cursos, precios, proceso de matrícula |
| Clínicas veterinarias | Servicios que se ofrecen, listas de lo que hay que traer |
| Autónomos y técnicos | Servicios, zona de actuación, proceso de presupuesto |
| Fisioterapia | Prestaciones cubiertas, primera cita, lista de espera, tramitación de la prescripción |
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Sin tarjeta de crédito · Sin necesidad de un desarrollador · Conforme al RGPD