Votre chatbot connaît votre entreprise
— pas l'internet
Alors que les modèles d’IA généralistes reposent sur des connaissances très larges, Smartwebchat utilise les contenus que vous mettez à disposition de votre assistant – par exemple vos horaires, prestations, tarifs et FAQ. Cette base de connaissances fournit le contexte de ses réponses.
Qu'y a-t-il derrière ?
Expliqué simplement — aucune connaissance technique requise.
RAG signifie retrieval-augmented generation — une méthode par laquelle un modèle d'IA ne répond pas de mémoire, mais consulte activement une bibliothèque de documents avant de répondre.
Imaginez votre chatbot comme un nouveau collaborateur lors de son premier jour. Vous lui confiez un dossier contenant les informations utiles aux échanges avec vos clients. Smartwebchat recherche les contenus pertinents dans cette base et les utilise comme contexte pour répondre. Si ce contexte ne suffit pas, la demande peut être transmise à votre équipe.
Les contenus trouvés servent de contexte à la réponse.
Comment cela fonctionne
Trois étapes vers votre propre base de connaissances.
Importer des documents
Versez vos contenus dans la base de connaissances de votre bot : PDF, fichiers texte, ou laissez Smartwebchat lire automatiquement votre site. Chaque bot possède sa propre base isolée — ce que vous importez pour le bot A est invisible pour le bot B.
Traitement automatique en arrière-plan
Smartwebchat découpe automatiquement vos documents en unités de sens et les enregistre dans une base vectorielle interrogeable, entièrement sur des serveurs situés dans l'UE. Ce traitement s'exécute en arrière-plan et ne doit être relancé qu'en cas de modification.
Des réponses précises en temps réel
Lorsqu'un visiteur pose une question, Smartwebchat recherche les passages les plus pertinents de votre base et en formule une réponse en langage naturel. Aucune réponse issue de l'internet ouvert. Uniquement vos contenus.
Formats pris en charge
- Documents PDF (grilles tarifaires, informations sur les prestations, conditions générales, fiches d'information)
- Fichiers texte (.txt, .md)
- Contenu de site web (analyse automatique en saisissant une URL)
- Documents de questions fréquentes
- D'autres formats en préparation
Chaque base de connaissances est une île.
Particulièrement important pour les agences : la base du client A est entièrement séparée de celle du client B — aucun échange d'informations, aucun mélange, pas même au moment de générer une réponse.
Techniquement, chaque base s'exécute dans son propre espace de noms de données (pgvector). Même lorsque deux bots tournent sur le même serveur, les données sont logiquement totalement isolées.
Tous les documents sont stockés sur des serveurs situés dans l'UE ; le calcul des embeddings passe par Mistral, dans l'UE. Avec le modèle standard, aucun contenu de votre base ne quitte donc l'UE. Si vous activez un modèle premium (OpenAI), les passages utilisés pour une réponse sont transmis à des serveurs hors UE — c'est votre décision, bot par bot. Conforme au RGPD dès la conception.
Cas d'usage par secteur
Ce que votre base de connaissances peut contenir.
| Secteur | La base contient |
|---|---|
| Cabinets médicaux | Horaires de consultation, actes pris en charge, informations d'urgence, renouvellements d'ordonnance |
| Pharmacies | Pharmacie de garde, ordonnance électronique, livraison, questions sur les médicaments |
| Cabinets d'avocats | Domaines du droit, déroulé d'un premier rendez-vous, informations sur les honoraires |
| Auto-écoles | Catégories de permis, horaires des cours, coûts, modalités d'inscription |
| Cabinets vétérinaires | Éventail des soins, ce qu'il faut apporter |
| Entreprises artisanales | Prestations, zone d'intervention, établissement d'un devis |
| Cabinets de kinésithérapie | Actes pris en charge, premier rendez-vous, liste d'attente, prescription |
Créez votre propre base de connaissances — 14 jours gratuits.
Sans carte bancaire · Sans développeur · Conforme au RGPD